Floating-Point Arithmetic

定义 Definition

浮点运算：计算机中用浮点数（近似表示的实数）进行加、减、乘、除等运算的方法与规则。由于浮点数是有限精度表示，结果可能出现舍入误差、溢出/下溢、以及像“0.1 + 0.2 不等于 0.3”这类现象。（该术语也常与 IEEE 754 标准相关。）

发音 Pronunciation

/ˈfloʊtɪŋ pɔɪnt əˈrɪθmətɪk/

例句 Examples

Floating-point arithmetic can introduce small rounding errors.
浮点运算可能引入微小的舍入误差。

Because floating-point arithmetic is not exact, you should compare results using a tolerance rather than using ==.
由于浮点运算并不精确，比较结果时应使用容差（误差范围）而不是直接用 ==。

词源 Etymology

floating-point 源于“小数点会‘浮动’”的表示方式：小数点位置可随指数变化（类似科学计数法）。arithmetic 来自希腊语 arithmos（“数字”），指“算术/运算”。合起来就是“对浮点数进行的算术运算”。

相关词 Related Words

• Rounding
• Precision
• Overflow
• Underflow
• IEEE 754
• Numerical Analysis
• Machine Epsilon
• Significand

文学与著作 Literary Works

• David Goldberg《What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic》（经典论文标题即含该词组）
• Donald E. Knuth《The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms》（讨论数值表示与浮点相关运算问题）
• IEEE《**IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754)**》（标准文本中大量出现该术语或同义表述）